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情報と判断や意識の有無[編集]
システム理論での見解[編集]
システム理論では、情報をなんらかのパターンだと見なす。
パターンが別のパターンの生成・変換に影響を与える、と見なす。
システム理論という考え方では、パターンを知覚する意識は理論に含まれておらず、パターンを評価する必要もない、と考える。
例えばDNAについて見てみると、ヌクレオチドの配列は有機体の形成や発育に影響を与える。
システム理論における《情報》はこうした用法で用いられており、意識がなくとも情報は存在する、として、システム内を（フィードバックによって）循環するパターンを情報と呼ぶことができる、と考える。
システム理論の領域では「情報は何かを表現している可能性はあるが、もともと何かを表現することを意図したものではない。[要出典]」と考える人がいる。
人の場合の実際 [編集]
「情報」と「知識」の複雑な定義は意味的・論理的な分析が難しいが、情報から知識への変換の条件は重要なポイントであり、特にナレッジマネジメントにおいて重要である。
知的労働者が調査し判断を下すとき、次のような過程を経る。
効率的に価値と意味を引き出すために情報を吟味する。
可能ならばメタデータを参照する。
考えられる多くの文脈の中から、適切な文脈を確立する。
その情報から新たな知識を引き出す。
得られた知識から、何らかの意思決定または推奨を行う。
Stewart (2001)[11]は、情報から知識への変換が現代の企業にとって価値創造と競争力の中核であり最も重要なものだ、とした。
マーシャル・マクルーハンはメディアとその文化的影響について、様々な人工物の構造を参照し、それらが人類の行動や思考様式を形成しているとした。
また、そういう意味でフェロモンも「情報」だと言われることが多い。
関係性も考慮した情報概念[編集]
環境と個体をふくめて情報として捉える考え方もある。
1950年代に米国の心理学者J.J.ギブソンは《アフォーダンス》という概念を提唱した[2]。情報は人間とは別にいわば“環境世界”の側に存在しはするが、人間に知覚されることによってそこに意味や価値が与えられる、という考え方であり、《情報》の概念を理解するには《環境》と《人間》の関係を考慮することが重要であるという面から把握されたのである[2]。
物理と情報[編集]
マクスウェルの悪魔という1867年ごろに考案され、20世紀にも議論が行われた思考実験に、情報が関わっている。
この実験では、情報とエントロピーの直接的関係が示されている。
この思考実験は長らく難問として議論の的となっていたが、1980年代に、系のエントロピーを増大させずに情報を破壊することはできない、との見解に達した。
エントロピーの増大とは、一般的には熱の発生を意味する。
この考え方を論理回路に適用すると、ANDゲートが発生する熱エネルギーの理論的最小値はNOTゲートのそれよりも大きいということになる（ANDゲートは2ビットを入力として1ビットを出力するため、情報が破壊されているが、NOTゲートでは単に反転させるだけで情報が破壊されていないため）。
物理的情報は、特に量子コンピュータの理論において重要である。
量子もつれ現象において、2つの粒子が分離して参照されていない状態で光速を超えて相互作用する。
2つの粒子が離れ、一方の粒子が観測されて量子状態が決定されたとすると、自動的に他方の粒子の量子状態も決定される。
2003年、ヤコブ・ベッケンシュタインは物理学で大きくなりつつある傾向として、物理世界が情報自体で構成されているという見方があるとした（デジタル物理学）。
西洋の近代科学では、“実体”や“物質”という西洋的な概念を（よくよく検討することもないままに）当然視して信じてしまい、この概念に依拠する方向で長らく突き進んでしまったが、20世紀に原子を発見したと信じた後に科学者たちがさらに発見したことや、さらに量子力学によって明らかになった様々な（素朴な常識を覆す）様々な奇妙なことは、西洋の科学や物理学において確かなものだと信じられていた“物質”という概念に大きな疑問符をつきつけるものであり、「実はこの宇宙も我々もすべて（情報的な存在で）シミュレーターの中の架空の存在なのかも知れない」とも考えられるようになってきている[12]。
2010年には東京大学で情報をエネルギーに変換する実験に成功している。
物質がエネルギーと等価であるようにエネルギーと情報も等価であると考える学説も存在する。
情報理論・工学[編集]
情報理論としての情報[編集]
"Wikipedia" という語のASCIIコードを二進法で表現したもの。
二進法は情報のエレクトロニクス化において、ほとんどの場面で使われている。
（価値判断を除いた）情報の量的側面については、1948年にシャノンが発表した情報理論によって形式化された[2]。
たとえば、天気に「晴れ」「曇り」「雨」「雪」の4つの選択肢を設定した場合に、「晴れ」であることがわかれば、= 2ビットの情報が得られたことになる、と考えるわけである[2]。
シャノンの理論自体では、価値的な側面が捨てられてしまっており、すでに「情報」という言葉の日常的な用法とは合致しないが、それとは別のひとつの用法を示している。
情報という言葉が現在のように多義的に用いられるようになったのは1940年代以降の通信工学、制御工学、コンピュータサイエンス等の発展に負うところが大きい[2]。
様々な分野での情報にかかわる科学的研究の結果として、情報を科学的方法論によって扱う情報科学が次第に形づくられてきたのである[2]。
自然科学においては、物質については物質科学によって、エネルギーについてはエネルギー科学によって、科学の領域で作り出された物理法則に還元して説明できるとしばしば信じられているが、《情報》というのはそうした物質科学やエネルギー科学で扱えるものとは別の存在として（物理法則では扱えない存在として）、情報科学という別の科学で扱うべき存在とされるようになった[2]。
意味と関連のある《情報》という存在を扱う情報科学は20世紀最大の知的遺産のひとつである[2]とも考えられている。